株式会社Hugkun 【実務未経験歓迎・フルリモート可】学生が自らの力で経営し、アルバイトを通じて実践的な業務経験を積めるユニークな学生エンジニアアルバイト!

【実務未経験歓迎・フルリモート可】学生が自らの力で経営し、アルバイトを通じて実践的な業務経験を積めるユニークな学生エンジニアアルバイト!

仕事内容

★エンジニアになりたい、実務経験をつけたい学生の最初のステップに!!
実務未経験でも大丈夫です。ほとんどの学生も実務未経験からスタートしています。
基本的にご自身の興味のある分野や身につけたいスキルに応じて、仕事を選ぶことができます。
また、取引先の企業様と関わりながら仕事をしていくので、社会人エンジニアとの交流ができます。

★学生主体の経営、採用、育成に取り組んでいます!!
会社に関わることを学生主体で決定、実行しています。
エンジニアとして開発するだけでなく、イベント運営や育成、採用など様々な業務に携わる事ができます。
交流会や勉強会など学生メンバー間の関わりも強く、切磋琢磨しながら成長できます。

★フルリモート可!!
リモートワークができるので、自宅でも働くことができます。
オフィスは沖縄にありますが、他の地域のメンバーも在籍しています。
関東圏などからのフルリモート勤務も大歓迎です!
連携を円滑に進めるため、東京の提携先企業様と必要に応じてオフィスで開発を行うことも可能です。


現在募集している主な業務は以下のとおりです。

【時給】
・アノテーター:時給1,300円~
・その他の職種:時給1,500円~

■ LLM評価データセット構築
建設分野に特化した大規模言語モデルの学習・評価に使用するデータセットを作成します。
・建設知識をもとにした質問文、正解、誤答選択肢の作成
・AIが生成した問題や回答候補の確認・修正
・複数の正解が成立しないかのチェック
・問題文の曖昧さや選択肢の不自然さの修正
・難易度や選択肢の粒度の調整
・ExcelやGoogleスプレッドシートへの入力・整理

■ 自然言語分析
Pythonなどを用いて、建設分野の文章データや分類ラベル、LLMの出力などを分析します。
・文章データやLLM出力の傾向分析
・データの集計、比較、品質確認
・分析結果の資料化

■ アノテーター
建設関連の文章やデータへの分類ラベル付与を行います。
・建設関連の文章やデータへのラベル付け
・付与済みラベルの確認・修正
・判断が難しいデータや曖昧な基準の報告

■ フロントエンドエンジニア
TypeScript/React/Next.jsを用いたWebアプリケーション開発を行います。
Claude Code、Cursor、GitHub CopilotなどのAI開発ツールも利用し、要件の整理・分解から実装の確認・動作検証を行っていただきます。
・Webアプリケーションの画面実装
・フォーム、テーブル、検索、フィルタ等のUI実装
・既存画面の改善・改修
・簡易ツールやプロトタイプの開発

■ バックエンドエンジニア
Ruby on Railsを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発を行います。
・APIの設計、実装、改修
・外部サービスやフロントエンドとの連携
・既存コードの調査、修正

募集人数
LLM評価データセット構築:1名
自然言語分析:1名
アノテーター:1名
フロントエンドエンジニア:1名
バックエンドエンジニア:1名
給与
時給  1,300円 ~ 2,200円
職種
AI・Webサービス開発(LLM評価データセット構築、自然言語分析、アノテーター、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア)
勤務地
東京都千代田区

紹介動画

求人の特徴

  • 1日5時間以上
  • 1日4時間以内
  • 長期のバイト
  • 週2日~OK
  • 時間や曜日が選べる
  • PCスキルが身につく
  • スキル・資格が身につく活かせる
  • 在宅ワーク
  • 4年生歓迎
  • 理系歓迎
  • 初心者・未経験歓迎
  • 研修あり
  • 友達と応募できる
  • 服装自由
  • ネイル・ピアスOK
  • 髪型・髪色自由
  • 留学生歓迎
  • コロナ感染防止対策
  • 受動喫煙防止対策
  • 交通費支給
  • 時給1200円以上
  • 時給1500円以上

企業・仕事PR

「学生エンジニアが社会で活躍できる場所をつなぐ」をコンセプトにしています!!

学業で培った技術を早く社会に役立てたいと思っている学生や、技術力が高い学生たちが、企業のなかで挑戦できる環境を作っていきたい、Hugkunはそこから生まれました。
私たちHugkunは、学生たちと企業との間に立ち、両方の間に入ることで様々な不安を解消し、学生が社会のなかで活躍していける環境を構築していくことを目指しています。

技術力を学び、成長していきたい学生のみなさん!!最初のステップを踏み出してみませんか?

全力でサポートいたしますので、ご応募お待ちしています!!

求人情報

企業名・施設名
株式会社Hugkun
勤務地
〒102-0093 東京都千代田区平河町1丁目3-13 平河町フロントビル 4階
受動喫煙防止措置
屋内禁煙
勤務日・勤務時間
平日 09:00 〜 22:00のシフト制
週に2〜3回 週平均15〜20時間稼働が目安です ※残業なし(学業優先)
試験などで稼働時間が取れない場合、その期間中(長期間に及ばないことが望ましい)に週の稼働時間を減らす調整をすることも可能
※ スキルに応じて、学業を優先して週10 ~ 15時間程度で稼働される方も複数名おります
※ 仕事が身についていないうちは土日の稼働は不可(自走できる方はアルバイト採用直後でも許可を得て土日も稼働可能)
※ 週の稼働時間が確保できない場合、稼働をお断りする場合があります
※ 学部4年や修士2年生に関して、12~2月の論文時期は原則お休み頂いております
勤務期間
長期勤務希望
基本給
時給  1,300円 ~ 2,200円
給与詳細
・業務をこなしていくと、どんどん昇給していく形になります
・時給の平均値は1,586円です(2026年01月時点)
待遇・福利厚生
・交通費別途支給
・昇給あり
・機材貸出あり
・社内勉強会
・書籍貸出あり
・学習コンテンツ
休日・休暇
シフト制のため、自由に休日を指定していただけます。
留学生の日本語能力
仕事上で使えるネイティブレベルの日本語能力が必要

・N1程度の日本語力を必要とします
・複数名採用実績あり

留学生の採用
応募資格
■ 応募対象
大学生または大学院生

■ 全職種共通の条件
・リモート環境で、文章やオンラインミーティングによる連絡ができる方
・分からない点や判断に迷う点を放置せず、確認・相談できる方
・期限や作業ルールを守れる方
・フィードバックを受けて作業方法を改善できる方
・生成AIを利用する場合に、出力内容を確認せずそのまま提出しない方

■ 歓迎条件
・建築、土木、都市工学、情報工学、データサイエンス、人工知能、言語学等を学んでいる方
・個人開発、ハッカソン、研究、教材作成等の経験
・生成AIや大規模言語モデルを利用した経験
・建設分野の知識やデータ活用に関心がある方

■ LLM評価データセット構築・アノテーター
・日本語の文章を丁寧に読み書きできる方
・細かな表現の違いや矛盾を確認できる方
・ExcelまたはGoogleスプレッドシートの基本操作ができる方
・根拠を確認しながら正確に作業できる方
(※プログラミング経験は必須ではありません。)

■ 自然言語分析
以下のうち、いずれか1つを満たす方
・分かち書きアルゴリズムをスクラッチで実装可能
・単語関係抽出AIについて、データセット設計からモデル実装まで可能
・埋め込み空間と分かち書きの同時最適化を実装可能

■ フロントエンドエンジニア
・個人またはチームでWebアプリケーションを開発した経験
・ReactまたはNext.jsを用いた開発経験
・TypeScriptまたはJavaScriptを用いた開発経験
・Git、GitHubを用いた開発経験
・Dockerを使ってローカル環境を構築した経験
・AIが生成したコードを読み、確認・修正できる方
・実装したい内容を分解し、AIエージェントへ具体的な指示を出せる方

■ バックエンドエンジニア
・Ruby on Railsを用いた開発経験
・Webアプリケーションを実装した経験
・Git、GitHubを用いた開発経験
・既存コードを読み、調査・修正できる方

応募情報

受付時間
平日10:00~17:00
※土日・祝日・年末年始を除く
※基本は上記時間帯にメール等を行っておりますが、事務スタッフがシフトで勤務しており、授業の時間帯を避けて夜の時間帯(17:00~22:00)に対応しているケースもございます
面接地
オンライン
面接時持参品
学生証
受付方法

募集期間:
8月1日~8月31日

採用フロー:

(1)応募
バイトネットのWeb応募フォームからご応募ください。

応募受付後、ご登録いただいたメールアドレス宛に、選考に必要な情報のご提出方法をご案内します。
案内に沿って、職務経歴、志望動機、スキル、希望する職種などをご回答ください。

応募受付および今後の手続きに関するご案内は、応募から2~3営業日以内にお送りします。

ご提出いただいた情報を確認した後、書類選考の結果を2~3営業日以内にメールでご連絡します。

※「営業日」は土日・祝日・年末年始などの弊社休業日は含みません。

書類に不備や不明な点がある場合は、応募から2~3営業日以内にご連絡することがございます。

※迷惑メールフォルダ確認のお願い
弊社からのメールが届かない場合、メールが迷惑メールフォルダに格納されていないかご確認をお願いいたします。

※ドメイン指定受信の設定をされている方へ
弊社からのメールは「@hugkun.com」もしくは「@gmail.com」で届きます。
ドメイン設定を解除していただくか、上記ドメインを受信リストに加えていただきますようお願いいたします。

(2)面接
書類選考を合格した方は、後日リモートで面接します。
Web会議ツールはGoogle Meetを使用いたします(要:Googleアカウント)。

面接については、以下の二つを実施する予定です。
- 技術面接(1時間30分程度)
- 質疑応答による通常面接(1時間程度)

(3)最終面接
通常面接を通過した方を対象に、最終面接を実施します。

(4)採用
応募時に登録されたメールアドレスへ採用結果をご連絡します。

何か質問がございましたら、helpdesk@hugkun.com へお問い合わせください。

問い合わせ先

連絡先名 : 株式会社Hugkun

担当者名 : 鈴木 貴孔

電話番号 : 098-943-3538

【実務未経験歓迎・フルリモート可】学生が自らの力で経営し、アルバイトを通じて実践的な業務経験を積めるユニークな学生エンジニアアルバイト!の詳細画像

★エンジニアになりたい、実務経験をつけたい学生の最初のステップに!!
実務未経験でも大丈夫です。ほとんどの学生も実務未経験からスタートしています。
基本的にご自身の興味のある分野や身につけたいスキルに応じて、仕事を選ぶことができます。
また、取引先の企業様と関わりながら仕事をしていくので、社会人エンジニアとの交流ができます。

★学生主体の経営、採用、育成に取り組んでいます!!
会社に関わることを学生主体で決定、実行しています。
エンジニアとして開発するだけでなく、イベント運営や育成、採用など様々な業務に携わる事ができます。
交流会や勉強会など学生メンバー間の関わりも強く、切磋琢磨しながら成長できます。

★フルリモート可!!
リモートワークができるので、自宅でも働くことができます。
オフィスは沖縄にありますが、他の地域のメンバーも在籍しています。
関東圏などからのフルリモート勤務も大歓迎です!
連携を円滑に進めるため、東京の提携先企業様と必要に応じてオフィスで開発を行うことも可能です。


現在募集している主な業務は以下のとおりです。

【時給】
・アノテーター:時給1,300円~
・その他の職種:時給1,500円~

■ LLM評価データセット構築
建設分野に特化した大規模言語モデルの学習・評価に使用するデータセットを作成します。
・建設知識をもとにした質問文、正解、誤答選択肢の作成
・AIが生成した問題や回答候補の確認・修正
・複数の正解が成立しないかのチェック
・問題文の曖昧さや選択肢の不自然さの修正
・難易度や選択肢の粒度の調整
・ExcelやGoogleスプレッドシートへの入力・整理

■ 自然言語分析
Pythonなどを用いて、建設分野の文章データや分類ラベル、LLMの出力などを分析します。
・文章データやLLM出力の傾向分析
・データの集計、比較、品質確認
・分析結果の資料化

■ アノテーター
建設関連の文章やデータへの分類ラベル付与を行います。
・建設関連の文章やデータへのラベル付け
・付与済みラベルの確認・修正
・判断が難しいデータや曖昧な基準の報告

■ フロントエンドエンジニア
TypeScript/React/Next.jsを用いたWebアプリケーション開発を行います。
Claude Code、Cursor、GitHub CopilotなどのAI開発ツールも利用し、要件の整理・分解から実装の確認・動作検証を行っていただきます。
・Webアプリケーションの画面実装
・フォーム、テーブル、検索、フィルタ等のUI実装
・既存画面の改善・改修
・簡易ツールやプロトタイプの開発

■ バックエンドエンジニア
Ruby on Railsを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発を行います。
・APIの設計、実装、改修
・外部サービスやフロントエンドとの連携
・既存コードの調査、修正

応募フォーム

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せい
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