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株式会社BESNA研究所 フルリモート★AI開発（CUDA、LLM高速化・高性能化等）
仕事内容
弊社は、多様な法人のAI研究開発部門を支援しており、AIアルゴリズムの提案・実装、性能評価システムの構築、性能向上や高速化など、幅広いニーズに応えています。
社内には、自然言語処理分野の博士号取得者や名誉教授などの専門家が多数在籍しており、連携企業にはAI分野やスーパーコンピュータ分野の博士課程学生も多数所属しています。これらの専門家と議論や相談を重ねながら、作業を進めていただきます。また、業務内容に応じてクラウド環境やGPUマシンなどの設備もご利用いただけます。
主な業務内容：
●論文やライブラリ・API・サービスなどの調査
●アルゴリズムの提案・実装
●性能評価
●MLOpsやHuman In The Loop環境の構築
●プロファイラの設定やアルゴリズムの高速化（CUDAなどシェーダレベルでの高速化を含む）
●その他、上記に関連・付随する業務
補足：
応募者のスキルや希望に応じて、担当業務の範囲を柔軟に調整することが可能です。お気軽にご相談ください。
- 募集人数
- 若干名
- 給与
- 時給 1,500円
- 職種
- AI研究開発（CUDA、LLM高速化・高性能化等）
- 勤務地
- 神奈川県茅ヶ崎市
求人の特徴
- 時間や曜日が選べる
- 英語力・語学力を活かせる
- ＰＣスキルが身につく
- スキル・資格が身につく活かせる
- 在宅ワーク
- 4年生歓迎
- 理系歓迎
- 服装自由
- ネイル・ピアスＯＫ
- 髪型・髪色自由
- 留学生歓迎
- 時給1500円以上
企業・仕事PR
求人情報
- 企業名・施設名
- 株式会社BESNA研究所
- 勤務地
- 〒253-0043 神奈川県茅ヶ崎市元町１５－２（※フルリモート）
- 交通アクセス
- 出社不要
- 勤務日・勤務時間
- 勤務日時はフルフレックスタイム制を採用しており、週5時間以上の勤務を前提に、深夜帯（深夜22時～翌6時）を除いて自由に選択いただけます。
- 勤務期間
- 期間については柔軟にご相談可能です。
- 基本給
- 時給 1,500円
- 待遇・福利厚生
-
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金
必要に応じPC等のデバイスの貸与
- 休日・休暇
- 休日については、法定休日を含め、どの曜日に設定するかなど、自由に選択できます。
- 留学生の日本語能力
- 簡単な指示が理解できる程度の日本語能力が必要
- 応募資格
-
【求めるコンピテンシー】
●GitHubなどを活用し、プログラムをポートフォリオとして共有できる方
●同一タスクに対して複数のアルゴリズムを提案し、それぞれのトレードオフを言語化し議論できる方
●顧客や上長の意思・意図・認識・要求を深く分析し、相手の満足度が高い形でタスクを遂行できる方
●勤務時間や場所が自由な環境でも、締め切りまでに成果を確実に提出できる方
【必須スキル】
●ツール: Git, GitHub, DevContainer, VSCode
●プログラミング言語: Python
●言語スキル: 日本語または英語
●コミュニケーションツール: Slack, Notion, Google Drive
【歓迎スキル】
●分野: 自然言語処理、音声処理、画像処理、動画処理、リアルタイム処理、並列・並行処理
●最適化と高速化: Python Profilers, Numba, JAX, MLX, CUDAなどのシェーダー言語、Verilog, C/C++, LLVM, GGUF
●AI/ML: LLM, Whisper, PaliGemma, SpeechT5, Bert, Diffusion Model, Gaussian Splatting, CRF
●モデル調整: Pre-training、継続的Pre-training、Fine-tuning、LoRA Tuning、Optuna
●ライブラリとフレームワーク: LangChain, NumPy, Pandas, Polars, PyTorch, HF Transformers, Scikit-learn, DeepEval, Doccano
●クラウド環境: AWS Amazon Bedrock, Amazon SageMaker (Ground Truth、Mechanical Turk含む)、Google Cloud Vertex AI Studio、Cloud Run、Azure OpenAI Service、OpenAI API、Anthropic API
●ハードウェア: XLA, TPU, AWS Inferentia, AWS Trainium
●生成AI: ChatGPT、GitHub Copilotなどの生成AI活用
●その他: Docker, Cursor, 論文執筆, 研究発表, Mermaid
応募情報
- 面接地
- オンライン面接（Google Meet）
- 面接時持参品
-
履歴書 、学生証
応募の際に簡単なポートフォリオ（GitHubの個人アカウントのURL等）をメールでお送りください。
- 受付方法
-
、
E-Mail
原則として、Web応募フォームからご応募ください。Web応募フォームのご利用が難しい場合に限り、Eメールでのご応募を受け付けています。
- 問い合わせ先
-
連絡先名 ： 株式会社BESNA研究所 人事部
担当者名 ： アルバイト採用担当（※メールでお問い合わせください）
電話番号 ： 050-6862-0069
メール ： baitonet.inquiry@besna.institute
弊社は、多様な法人のAI研究開発部門を支援しており、AIアルゴリズムの提案・実装、性能評価システムの構築、性能向上や高速化など、幅広いニーズに応えています。
社内には、自然言語処理分野の博士号取得者や名誉教授などの専門家が多数在籍しており、連携企業にはAI分野やスーパーコンピュータ分野の博士課程学生も多数所属しています。これらの専門家と議論や相談を重ねながら、作業を進めていただきます。また、業務内容に応じてクラウド環境やGPUマシンなどの設備もご利用いただけます。
主な業務内容：
●論文やライブラリ・API・サービスなどの調査
●アルゴリズムの提案・実装
●性能評価
●MLOpsやHuman In The Loop環境の構築
●プロファイラの設定やアルゴリズムの高速化（CUDAなどシェーダレベルでの高速化を含む）
●その他、上記に関連・付随する業務
補足：
応募者のスキルや希望に応じて、担当業務の範囲を柔軟に調整することが可能です。お気軽にご相談ください。
応募フォーム
株式会社BESNA研究所
フルリモート★AI開発（CUDA、LLM高速化・高性能化等）
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- STEP.2
- STEP.3
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弊社は、多様な法人のAI研究開発部門を支援しており、顧客の多様なニーズに応えるため、以下のような業務を行っています：
●AIアルゴリズムの調査・提案・実装
●AI性能評価システムの構築
●性能向上や高速化の実現
社内には、自然言語処理分野での博士号取得者や名誉教授などの専門家が多数在籍しており、連携企業にはAI分野やスーパーコンピュータ分野の博士課程学生も所属しています。専門家と議論や相談を重ねながら、作業を進めていただく環境が整っています。また、業務内容に応じてクラウド環境やGPUマシンなどの設備をご利用いただけます。
現在、AI研究開発の領域で必要となるさまざまな研究開発業務を担っていただける方を募集しています。