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株式会社Quollio Technologies 【自社プロダクト開発】企業のデータ活用を支えるSaaS開発!Python等を用いたデータ連携モジュールの作成や、Go言語での本体機能開発など、適性に合わせてお任せします。エンジニア主導で開発できる環境です。
仕事内容
■ 募集の背景
私たちは、企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)を加速させるSaaS型「データカタログ製品」を自社開発しています。 現在、多くの企業で「データはあるが、どこに何があるかわからない」という課題が起きています。私たちの製品は、社内に散らばるデータの地図を作り、誰もがデータを活用できる世界を目指しています。
今回は、サービスの拡大に伴い、様々なデータベースやツールと製品を繋ぐ「接続モジュール(スキャナ)」の開発、およびSaaS本体のバックエンド開発を担っていただけるエンジニアを募集します。
■ 具体的な業務内容
ご本人のスキルや志向性に合わせて、主に以下の2つの領域からタスクをお任せします。
1. データソース接続用「スキャナ」の開発(Python) 企業のオンプレミス環境やクラウドにあるデータソース(RDB、DWH、BIツールなど)から、テーブル定義などのメタデータを自動収集する実行ファイル(スキャナ)を作成します。
使用言語: Python
対象ソース例: Oracle, SQL Server, Snowflake, BigQuery, Tableau など
業務の面白さ: 様々なミドルウェアやAPIの仕様に詳しくなれます。どうすれば効率的にデータをクロールできるか、アルゴリズムを考える楽しさがあります。
2. データカタログSaaS本体の開発(Go / Python) 収集したメタデータを管理・検索・可視化するためのSaaS本体(バックエンド)の開発です。
使用言語: Go (Golang), Python など
業務内容: APIの設計・実装、データ処理ロジックの構築、パフォーマンスチューニング
業務の面白さ: スケーラビリティを意識した設計や、モダンな言語(Go)を用いた堅牢なシステム開発の経験が積めます。
※最初はPythonでのスキャナ開発から入り、徐々にGo言語での本体開発へチャレンジするなど、段階的なステップアップも大歓迎です。
■ 開発環境・ツール
エンジニアが働きやすいモダンな環境を整えています。
言語: Python, Go
インフラ: AWS / GCP / Azure
コンテナ: Docker / Kubernetes
DB: [PostgreSQL / MySQL など]
ソース管理: GitHub
コミュニケーション: Slack, Notion, Google Meet
■ この仕事の魅力・メリット
モダンな技術スタック: PythonやGoといった需要の高い言語での実務経験が積めます。
自社プロダクト開発: 受託開発とは異なり、自分たちのアイデアを製品に反映し、育てていく面白さがあります。
フルリモート・柔軟なシフト: 学業や本業、家庭との両立が可能です。成果ベースで評価するため、場所や時間に縛られずに働けます。
コードレビュー文化: 実装したコードはCTOやシニアエンジニアがレビューします。独学では得られない「現場のベストプラクティス」を学べます。
■ こんな方と働きたいです
Pythonを用いたプログラミング経験がある方(実務未経験でも、独学で成果物がある方は歓迎)
SQLの基本的な知識がある方
新しい技術やツールを触るのが好きな方
分からないことを自ら調べ、解決しようとする姿勢のある方
【歓迎スキル】※必須ではありません。
Go言語での開発経験(または学習意欲)
AWSなどのクラウド環境での開発経験
Web API(REST/GraphQL)の設計・開発経験
■ 選考フロー
応募
書類選考・プロフィール確認(GitHub等のポートフォリオがあればぜひご提示ください)
オンライン面談(1〜2回)
採用・業務開始
まずはカジュアルにお話しし、「やりたいこと」と「できること」をすり合わせましょう。 「Pythonは得意だけどGoはこれから覚えたい」「データ基盤技術に興味がある」という意欲的な方からのご応募をお待ちしています!
- 募集人数
- 若干名
- 給与
- 時給 1,500円 ~ 3,000円
- 職種
- 【実務経験が積める】SaaS製品の開発プログラマー/Pythonでのデータ連携処理やGo言語でのバックエンド開発
- 勤務地
- 東京都港区
- アクセス
-
- 【JR山手線】浜松町 徒歩 5 分
- 【JR京浜東北線】浜松町 徒歩 5 分
- 【都営大江戸線】大門 徒歩 10 分
- 【都営浅草線】大門 徒歩 10 分
紹介動画
求人の特徴
- レギュラーバイト
- 1日5時間以上
- 週2日~OK
- 時間や曜日が選べる
- 英語力・語学力を活かせる
- PCスキルが身につく
- 4年生歓迎
- 理系歓迎
- 服装自由
- 交通費支給
- 時給1000円以上
- 時給1200円以上
企業・仕事PR
求人情報
- 企業名・施設名
- 株式会社Quollio Technologies
- 勤務地
- 〒105-0013 東京都港区浜松町2-10-6 PMO浜松町Ⅲ 8階
- 交通アクセス
-
JR山手線・京浜東北線「浜松町駅」南口より徒歩3分
都営地下鉄 大江戸線・浅草線「大門駅」B5出口より徒歩7分
- 受動喫煙防止措置
- 敷地内禁煙(喫煙場所あり)
- 勤務日・勤務時間
-
週2日以上、1日4時間以上より応相談
▼勤務日
月・火・水・木・金(平日のみ)
▼勤務時間
以下の基本シフトを目安に、実働4時間以上から調整可能です。
10:00〜19:00(休憩60分)
10:30〜19:30(休憩60分)
その他、授業後の「15:00〜19:00」なども相談可
【シフト・働き方について】
学業優先: 授業や試験期間の予定に合わせて柔軟に調整します。お気軽にご相談ください。
休憩時間: 法定通り付与します(実働6時間超で45分、8時間超で60分)。
残業: 基本はありませんが、1日8時間・週40時間の範囲内で、業務状況と本人の希望(上長の承認)により22時までの勤務も可能です。
留学生の方: 資格外活動許可の範囲内(週28時間以内等)の勤務時間を遵守します。
- 勤務期間
-
開始日: 随時(開始時期は相談に応じます)
期間: 3ヶ月〜(長期歓迎)
【契約更新について】
更新の可能性: あり
更新上限: あり(通算5年を上限とする)
更新の判断基準: 契約期間満了時の業務量、勤務成績・態度、能力、業務の進捗状況、会社の経営状況などを総合的に判断します。
- 基本給
- 時給 1,500円 ~ 3,000円
- 待遇・福利厚生
- 交通費: 実費支給
- 休日・休暇
-
暦通りの完全週休2日制です。
シフトは学業優先で授業や試験期間の予定に合わせて柔軟に調整します
- 留学生の日本語能力
- 一般的な日常会話ができる程度の日本語能力が必要
- 応募資格
-
【必須スキル・条件】
Pythonを用いたプログラミング経験 ※実務経験は不問です。大学の講義、研究、個人開発などで「コードを書いて動かした経験」があれば応募可能です。
基本的なPC操作スキル、チャットツールでのコミュニケーション能力 ※SlackやGoogle Meetを用いて、リモートでも報告・連絡・相談ができる方。
3ヶ月以上の長期勤務が可能な方 ※業務のキャッチアップに一定期間を要するため。
【歓迎スキル・経験】
Git / GitHub の使用経験(基本コマンドがわかる程度でOK)
SQLの基礎知識(SELECT文等の基本操作)
Go言語(Golang)への興味・関心
WebアプリケーションやAPIの開発経験
Dockerなどのコンテナ技術の使用経験
英語のドキュメントを読むことに抵抗がない方(最新技術の調査のため)
【求める人物像】
分からないことを自分で調べ、解決しようとする姿勢がある方
新しい技術やツールに触れるのが好きな方
「言われた作業」だけでなく、プロダクトを良くするために考えられる方
学業や研究と、仕事を両立させたいという意欲のある方
【選考時のポイント】
GitHubのアカウントや、過去に作成したポートフォリオ(成果物)、Qiita/Zennなどの技術記事があれば、ぜひ選考時にご提示ください。コードの品質や技術への取り組みを重視して評価します。
- 勤務先最寄駅
-
- 【JR山手線】浜松町 徒歩 5 分
- 【JR京浜東北線】浜松町 徒歩 5 分
- 【都営大江戸線】大門 徒歩 10 分
- 【都営浅草線】大門 徒歩 10 分
応募情報
- 受付時間
- 24時間対応しています。
- 面接地
-
基本オンライン実施(Google Meet)
※ご自宅や学校、研究室など、静かな環境から接続いただければ、場所は問いません。
※最終面接など、状況に応じてオフィスへご来社いただく場合もありますが、基本的にはオンラインで選考を完結させることが可能です。
【オフィス所在地】 〒105-0013 東京都港区浜松町2-10-6 PMO浜松町Ⅲ 8階 (最寄駅:山手線「浜松町駅」より徒歩5分)
【面接時の服装について】 服装自由(私服で構いません)
スーツ着用の必要はありません。いつも通りの服装でリラックスしてご参加ください。
- 面接時持参品
- 履歴書(写真添付) 、学生証
- 受付方法
- 問い合わせ先
-
連絡先名 : 株式会社Quollio Technologies 開発チーム
担当者名 : 採用担当窓口
電話番号 : 03-6773-5976
メール : recruit@quollio.com
■ 募集の背景
私たちは、企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)を加速させるSaaS型「データカタログ製品」を自社開発しています。 現在、多くの企業で「データはあるが、どこに何があるかわからない」という課題が起きています。私たちの製品は、社内に散らばるデータの地図を作り、誰もがデータを活用できる世界を目指しています。
今回は、サービスの拡大に伴い、様々なデータベースやツールと製品を繋ぐ「接続モジュール(スキャナ)」の開発、およびSaaS本体のバックエンド開発を担っていただけるエンジニアを募集します。
■ 具体的な業務内容
ご本人のスキルや志向性に合わせて、主に以下の2つの領域からタスクをお任せします。
1. データソース接続用「スキャナ」の開発(Python) 企業のオンプレミス環境やクラウドにあるデータソース(RDB、DWH、BIツールなど)から、テーブル定義などのメタデータを自動収集する実行ファイル(スキャナ)を作成します。
使用言語: Python
対象ソース例: Oracle, SQL Server, Snowflake, BigQuery, Tableau など
業務の面白さ: 様々なミドルウェアやAPIの仕様に詳しくなれます。どうすれば効率的にデータをクロールできるか、アルゴリズムを考える楽しさがあります。
2. データカタログSaaS本体の開発(Go / Python) 収集したメタデータを管理・検索・可視化するためのSaaS本体(バックエンド)の開発です。
使用言語: Go (Golang), Python など
業務内容: APIの設計・実装、データ処理ロジックの構築、パフォーマンスチューニング
業務の面白さ: スケーラビリティを意識した設計や、モダンな言語(Go)を用いた堅牢なシステム開発の経験が積めます。
※最初はPythonでのスキャナ開発から入り、徐々にGo言語での本体開発へチャレンジするなど、段階的なステップアップも大歓迎です。
■ 開発環境・ツール
エンジニアが働きやすいモダンな環境を整えています。
言語: Python, Go
インフラ: AWS / GCP / Azure
コンテナ: Docker / Kubernetes
DB: [PostgreSQL / MySQL など]
ソース管理: GitHub
コミュニケーション: Slack, Notion, Google Meet
■ この仕事の魅力・メリット
モダンな技術スタック: PythonやGoといった需要の高い言語での実務経験が積めます。
自社プロダクト開発: 受託開発とは異なり、自分たちのアイデアを製品に反映し、育てていく面白さがあります。
フルリモート・柔軟なシフト: 学業や本業、家庭との両立が可能です。成果ベースで評価するため、場所や時間に縛られずに働けます。
コードレビュー文化: 実装したコードはCTOやシニアエンジニアがレビューします。独学では得られない「現場のベストプラクティス」を学べます。
■ こんな方と働きたいです
Pythonを用いたプログラミング経験がある方(実務未経験でも、独学で成果物がある方は歓迎)
SQLの基本的な知識がある方
新しい技術やツールを触るのが好きな方
分からないことを自ら調べ、解決しようとする姿勢のある方
【歓迎スキル】※必須ではありません。
Go言語での開発経験(または学習意欲)
AWSなどのクラウド環境での開発経験
Web API(REST/GraphQL)の設計・開発経験
■ 選考フロー
応募
書類選考・プロフィール確認(GitHub等のポートフォリオがあればぜひご提示ください)
オンライン面談(1〜2回)
採用・業務開始
まずはカジュアルにお話しし、「やりたいこと」と「できること」をすり合わせましょう。 「Pythonは得意だけどGoはこれから覚えたい」「データ基盤技術に興味がある」という意欲的な方からのご応募をお待ちしています!

あなたのコードで、企業データのポテンシャルを解放してください。
私たちは、データの発見・理解・ガバナンスを一気通貫で提供し、日本のデータ活用を「10X」させることを目指すチームです。私たちが作っているのは、単なる業務ツールではなく「未来のデータインフラ」です。
この壮大なミッションを実現するために、あなたの知識・技術が必要です。様々なメンバーと共に、世界中の情報を繋げるプロダクトを作り上げ、その喜びを分かち合いましょう。